Claude als je financieel analist — wat werkt en wat niet

Wat wél goed werkt

Claude is sterk in taken waarbij een mens normaal tijd kwijt is aan herhaalwerk.

Data-exploratie. Als ik een nieuwe dataset krijg, laat ik Claude eerst samenvatten wat erin zit. Welke velden, welke waarden, welke periodes. Dat bespaart me twintig minuten scrollen door kolommen.

Scenariomodellen. Een cashflowprognose met drie scenario's, een gevoeligheidsanalyse op debiteurentermijn, een doorrekening van een prijsverhoging. Claude zet de structuur neer, ik controleer en pas aan. Dat gaat veel sneller dan zelf beginnen met een leeg werkblad.

Rapportagetekst. Cijfers vertalen naar leesbare taal voor een managementteam of bestuur. Daar zijn taalmodellen inmiddels echt goed in. Ik lever de data en de insteek, Claude levert een eerste versie die meestal voor tachtig procent bruikbaar is.

Wat níet werkt

Alles waar het op de kwaliteit van de input aankomt. En dat is in de praktijk meer dan je denkt.

Neem een Administratie-export. Bedragen staan in Nederlands getalformaat, met punten als duizendtalsscheiding en een komma als decimaal. Claude kan dat herkennen en converteren, maar alleen als je het expliciet vraagt. Vergeet je dat, dan krijg je een rapport waarin je omzet een factor duizend te laag is.

Of een Exact Online-export: UTF-16, tab-gescheiden. Upload je die rauw in een tool, dan werkt er niets.

En dan heb je nog de categorie problemen die je pas ontdekt als je al lang bezig bent. Een grootboekrekening die halverwege het jaar van naam is veranderd. Een project dat in twee administraties tegelijk is geboekt. Een correctie die met de hand is doorgevoerd en nergens gedocumenteerd.

Daar helpt AI je niet uit. Sterker: AI verbergt dit soort problemen, omdat de output er netjes uitziet.

Waar het echte werk zit

Dat is waar ik mijn tijd steeds meer mee bezig ben. Niet met het schrijven van de analyse, maar met het opruimen van de data zodat de analyse waarde heeft.

Dat klinkt saai, en dat is het soms ook. Maar het is het onderdeel waar een controller daadwerkelijk iets toevoegt. Definities vastleggen. Bronnen benoemen. Afspraken maken over wie eigenaar is van welk cijfer.

AI versnelt alles wat je doet met data. Is je data rommelig, dan versnelt AI rommel.

Wat je zelf kunt doen

Voordat je AI inzet op je financiële processen, zou ik drie dingen doen:

Check of je grootboek een consistente rekeningstructuur heeft, zonder halverwege gewijzigde namen of dubbele rekeningen voor hetzelfde doel.

Zorg dat er één waarheid is voor belangrijke definities. Wat is "omzet"? Inclusief of exclusief correcties? Per factuurdatum of leverdatum?

Maak exports reproduceerbaar. Als je elke maand met de hand een Excel opbouwt, heb je geen proces, je hebt een gewoonte.

Als dat op orde is, kun je AI inzetten als versneller. Daarvoor is het uitstekend geschikt.

Tot slot

Ik krijg regelmatig de vraag of AI controllers overbodig maakt. Mijn eerlijke antwoord: voor het handwerk wel. Voor het denkwerk niet.

Beoordelen wat de cijfers betekenen, waar het risico zit, welke keuze je maakt — dat blijft mensenwerk. En voor wie dat goed kan, verandert er weinig. Het werk wordt sneller, niet anders.